Евгения Х

Создание систем отчетности и ETL пайплайнов аналитики
Machine learning модели от идеи до работающей автоматизированной математической модели
А/Б тесты для улучшения KPI

Локация: Астана, Казахстан
Язык консультирования: русский, английский
Формат консультирования: оффлайн/онлайн

Компании:
Booking.com (Нидерланды), Remote работа, Kolesa Group, Home Credit Bank Kazakhstan, Beeline, Dynamics Technologies - один из субподрячиков КТЖ.

Навыки:
Data:

Python
SQL
Machine Learning
A/B testing
Visualization:Tableau, PowerBI, Zeppelin
NLP

Analytics:

Machine learning models: scikit-learn and boostings on tabular data
Iterative KPI improvement
Predictive modeling
Statistics
Adhoc Researches
Attribution analytics

Опыт работы:
10 лет опыта создания систем отчетности, пайплайнами аналитики, machine learning моделями от 0 до эффективного production, А/Б тестами и автоматизацией их в библиотеках

Результаты и достижения:

Спроектировала несколько machine learning и propensity to buy предиктивных моделей по финансовым продуктам: улучшила качество существующих моделей и новые спроектировала от идеи до работающей автоматизированной математической модели повысив выручку до 15% и автоматизировала обработку
Спроектировала более 200 АБ-тестов и эффективных маркетинговых кампаний — повысили выручку до 75% и повысили response rate с 10% до 50% различных карт в пользовательской базе компаний
Реализовала, улучшила и оптимизировала ETL для автоматизации campaign management-a на SQL, Zeppelin: поставить приоритет на полезные кампании и минимизировать эффект отрицательных
Улучшила качество наполнения сайта аналитикой: вырастить выручку в X раз, уменьшить фрод, вырастить NPS
Реализовала и согласовала несколько методологий оценок эффективности
Решила задач со звездочкой по автоматизации NLP моделей, методологий хэширования и анализу графов

Образование:
Московский государственный университет имени Ломоносова, Математика, магистр, 2014 г.

Сертификации:
Hard Machine Learning, Karpov Courses, Russian Federation (2022)